Głębokie uczenie jest podzbiorem Uczenia Maszynowego, to zaś jest podzbiorem Sztucznej Inteligencji. Większość metod i koncepcji związanych ze sztuczną inteligencją jest starsza od komputerów jako takich. Niemniej jednak, dopiero ostatnio Głębokie Uczenie dotarło do regularnego przemysłu i zrewolucjonizowało go.

Przyjrzyjmy się historii Głębokiego Uczenia oraz temu, jak zmieniło ono nasze postrzeganie biznesu, maszyn i komputerów. Potem, spróbujmy zrozumieć w jaki sposób Wolne Oprogramowanie pozwoliło tej rewolucji na zaistnienie, oraz jak Polska gospodarka może je wykorzystać, aby stać się atrakcyjną dla badaczy oraz inżynierów z całego Świata.

Cel: Wytworzenie pudełka handlującego Bitcoinem przy pomocy w pełni automatycznych algorytmów w bezpiecznym środowisku sprzętowym.

Bitcoin zyskał na popularności jako pierwsza i obecnie najdroższa kryptowaluta. Strategia 'kup wcześnie i trzymaj' zwykle pozwalała zarobić. Jednak ze względu na zmienność kursów, aktywny handel kusi możliwością szybszego i większego powiększenia majątku. Niestety, handel manualny w rękach niedoświadczonej osoby zmienia się w nieodpowiedzialny hazard i może skutkować szybką utratą inwestycji. Projekt 'Pudełko szybkiego zarabiania pieniędzy' z kursu Zaawansowanego Zarządzania Informacją ma na celu implementację czysto algorytmicznego handlu w sposób uniemożliwiający złe decyzje spowodowane chciwością czy paniką. Jednocześnie służy jako elektroniczna wersja konta oszczędnościowego opartego na technologii blockchain, eliminując jeden z wektorów ataku, przez dostarczenie konkretnego rozwiązania sprzętowego portfela.

Na rynku serwerów coraz częściej możemy spotkać maszyny oparte o architekturę ARM. Chociaż na tle konkurencji wciąż znajdują się w mniejszości, to na rynku utrzymują tendencję wzrostową. Warto zatem przyjrzeć się bliżej architekturze i poznać możliwości sprzętowe.W tematyce wirtualizacji serwery ARM nie mogą odstawać od znanej nam architektury x86_64 dlatego na przestrzeni ostatnich kilku lat doczekaliśmy się kilku znaczących rozszerzeń ukierunkowanych w tym celu. W prezentacji chciałbym przybliżyć architekturę ARMv8 i metody wirtualizacji CPU oraz urządzeń peryferyjnych na przykładzie KVM. Omówię też sposoby optymalizacji, które mogą się przydać podczas zarządzania wirtualnymi maszynami.

Buildroot, OpenWRT, LTIB, PTXDist, Yocto Project - pewnie słyszałeś o przynajmniej jednym z tych narzędzi, ale czy znasz je wszystkie? Czy kiedykolwiek samodzielnie skompilowałeś całą dystrybucje Linuksa, nie tylko samo jądro lub pojedynczą paczkę? W tej prezentacji chciałbym przedstawić możliwości oraz porównać dostępne narzędzia zbiorczo określane jako 'Embedded Linux build systems'.

Na przykład: Jaki jest czas i koszt pełnego procesu kompilacji na maszynach o rożnej mocy? Ile przestrzeni potrzebujemy na systemie hosta i jak małe obrazy systemu docelowego możemy uzyskać? Przedstawię również jak przy pomocy kilku komend i wykorzystaniu półproduktów budowania dystrybucji stworzyć bazowy obraz Dockera. Ten pomysł wydaje się idealnie pasować do obecnych trendów 'edge computing'.

How 'the most advanced operating system in the world' fares in usability comparing to Linux...

Każdy kto używa vima, robi to trochę inaczej. To jest na tyle rozbudowany edytor tekstu, że można by o nim opowiadać pewnie w nieskończoność. Ja opowiem o tym, jak sam go używam - zarówno od podstaw, pokazując wbudowane komendy, które ułatwiają życie, jak i opowiem trochę o kilku pluginach, z których korzystam.

Jednym z problemów, z którymi borykamy się w naszych sieciach są aplikacje, które nie potrafią skorzystać z centralnego repozytorium tożsamości implementując własne rozwiązania i powodując, iż użytkownik posiada wiele kont w różnych serwisach w ramach jednej instytucji. Czasem też niektóre aplikacje w ogóle nie zapewniają jakiejkolwiek autentykacji pozostawiając swoje zasoby otwarte dla całej sieci wewnętrznej (lub co gorsza - internecie).

W trakcie prezentacji przedstawię w jaki sposób można zabezpieczyć tego rodzaju serwisy przy użyciu znanych nam rozwiązań (Nginx, trochę Pythona z domieszką pragmatyzmu). Implementację Oauth2 omówię na podstawie Google i Githuba.

Na deser - połączę wszystkie powyższe pomysły w jedną całość zgodną z moimi prezentacjami na Sesji z poprzednich lat - pokażę wam w jaki sposób zrealizować w Rundecku logowanie za pomocą Oautha hostując zasoby w kontenerach systemd-nspawn ;)

Ta prelekcja wyjaśni jak zbudowany jest GitLab CI oraz jak go używać efektywnie. Zrozumiesz jaka jest relacja między wykonawcą a dockerem, zadaniem a kontenerem. Zobaczysz jak prosto i szybko przygotować i naprawić twojego pipeline. Dodatkowo, dowiesz się kilku technik jak usprawnić wydajność CI w popularnych zastosowaniach. Każdy chce aby jego docker build czy rspec wykonywał się szybciej, prawda?

Many hardware components of modern computer systems, like processors, System-on-a-Chip (SoC) circuits and I/O peripherals, offer features targeted at improving their energy efficiency. Many of these features can be used by Linux, either by default or if they are enabled through a configuration mechanism of some sort. I will describe some of these features and explain how they are used by the Linux kernel or how it can be configured to use them.

Prezentacja ma na celu przedstawienie OpenSTF - otwartej farmy testowej dla urządzeń z Androidem oraz Bitrise.io - platformy do Continuous Integration. Powiem w jaki sposób połączyć je ze sobą, jak ich używamy, do czego oprócz testów jeszcze mogą służyć oraz jak przebiegały kontrybucje do ich projektów open source.

Na prelekcji przedstawię podstawy konfiguracji VLANów i OpenVPNa jako przykłady tunelowania ruchu sieciowego które każdy może zrobić. Opowiem czym są VLANy, jak je skonfigurować (głównie na Linuksie) i dlaczego warto z nich korzystać w sieciach lokalnych. Podobnie przestawię możliwości OpenVPNa. Dodatkowo będzie trochę informacji o konfiguracji IPTables i interfejsów-mostów sieciowych.